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  • Unidade: IF

    Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 21 maio 2024. , 2022
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA

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    • ABNT

      SANTOS, Moises S. et al. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf. Acesso em: 21 maio 2024. , 2019
    • APA

      Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Borges, F. S., Ren, H. -P., et al. (2019). Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf
    • NLM

      Santos MS, Protachevicz PR, Iarosz KC, Viana RL, Borges FS, Ren H-P, Szezech Jr. JD, Batista AM, Grebogi C, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf
    • Vancouver

      Santos MS, Protachevicz PR, Iarosz KC, Viana RL, Borges FS, Ren H-P, Szezech Jr. JD, Batista AM, Grebogi C, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized Spike-burst chimera states in an adaptive exponential integrate-and-fire neuronal network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1904.11420.pdf
  • Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
  • Unidade: IF

    Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 21 maio 2024. , 2019
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS

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    • ABNT

      SANTOS, V. et al. Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, v. 28, n. 8, p. 081105, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5048595. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Santos, V., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., Batista, A. M., et al. (2018). Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, 28( 8), 081105. doi:10.1063/1.5048595
    • NLM

      Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
    • Vancouver

      Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 21 maio 2024. , 2018
    • APA

      Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • NLM

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, V. et al. Riddling: chimera's dilemma. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.08668. Acesso em: 21 maio 2024. , 2018
    • APA

      Santos, V., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Ren, H. P., et al. (2018). Riddling: chimera's dilemma. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • NLM

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • Vancouver

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      LIVORATI, André L. P. et al. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1803.07159. Acesso em: 21 maio 2024. , 2018
    • APA

      Livorati, A. L. P., Kroetz, T., Leonel, E. D., Dettmann, C. P., & Caldas, I. L. (2018). Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1803.07159
    • NLM

      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
    • Vancouver

      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS

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    • ABNT

      SANTOS, Moises S. et al. Recurrence-based analysis of barrier breakup in the standard nontwist map. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085717, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5021544. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Mugnaine, M., Baptista, M. S., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2018). Recurrence-based analysis of barrier breakup in the standard nontwist map. Chaos, 28( 8), 085717. doi:10.1063/1.5021544
    • NLM

      Santos MS, Mugnaine M, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Caldas IL. Recurrence-based analysis of barrier breakup in the standard nontwist map [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085717.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5021544
    • Vancouver

      Santos MS, Mugnaine M, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Caldas IL. Recurrence-based analysis of barrier breakup in the standard nontwist map [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085717.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5021544
  • Source: Physical Review E. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA

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    • ABNT

      LIVORATI, Andre L. P. et al. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. Physical Review E, v. 97, n. 3, p. 032205, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.032205. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Livorati, A. L. P., Kroetz, T., Leonel, E. D., Dettmann, C. P., & Caldas, I. L. (2018). Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. Physical Review E, 97( 3), 032205. doi:10.1103/PhysRevE.97.032205
    • NLM

      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system [Internet]. Physical Review E. 2018 ; 97( 3): 032205.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.032205
    • Vancouver

      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system [Internet]. Physical Review E. 2018 ; 97( 3): 032205.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.97.032205
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA

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    • ABNT

      PALMERO, Matheus S. et al. Ensemble separation and stickiness influence in a driven stadium-like billiard: a lyapunov exponents analysis. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 65, p. 248-259, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2018.05.024. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Palmero, M. S., Livorati, A. L. P., Leonel, E. D., & Caldas, I. L. (2018). Ensemble separation and stickiness influence in a driven stadium-like billiard: a lyapunov exponents analysis. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 65, 248-259. doi:10.1016/j.cnsns.2018.05.024
    • NLM

      Palmero MS, Livorati ALP, Leonel ED, Caldas IL. Ensemble separation and stickiness influence in a driven stadium-like billiard: a lyapunov exponents analysis [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018 ; 65 248-259.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2018.05.024
    • Vancouver

      Palmero MS, Livorati ALP, Leonel ED, Caldas IL. Ensemble separation and stickiness influence in a driven stadium-like billiard: a lyapunov exponents analysis [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018 ; 65 248-259.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2018.05.024
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALDAS, Iberê Luiz et al. Symplectic maps for diverted plasmas. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10127. Acesso em: 21 maio 2024. , 2017
    • APA

      Caldas, I. L., Bartoloni, B. F., Ciro, D., Roberson, G., Iarosz, K. C., Schelin, A. B., et al. (2017). Symplectic maps for diverted plasmas. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10127
    • NLM

      Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
    • Vancouver

      Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
  • Source: Scientific Reports. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, MUDANÇA DE FASE

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Everton Santos et al. Trapping phenomenon attenuates the consequences of tipping points for limit cycles. Scientific Reports, v. 7, n. 41489, p. 1-11, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep42351. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Medeiros, E. S., Caldas, I. L., Baptista, M. da S., & Feudel, U. (2017). Trapping phenomenon attenuates the consequences of tipping points for limit cycles. Scientific Reports, 7( 41489), 1-11. doi:10.1038/srep42351
    • NLM

      Medeiros ES, Caldas IL, Baptista M da S, Feudel U. Trapping phenomenon attenuates the consequences of tipping points for limit cycles [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; 7( 41489): 1-11.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
    • Vancouver

      Medeiros ES, Caldas IL, Baptista M da S, Feudel U. Trapping phenomenon attenuates the consequences of tipping points for limit cycles [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; 7( 41489): 1-11.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
  • Source: Neural Networks. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Rafael Ribaski et al. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, v. 88, p. 58–64, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. da S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., et al. (2017). Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, 88, 58–64. doi:10.1016/j.neunet.2017.01.010
    • NLM

      Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
    • Vancouver

      Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAMEU, Ewandson L. et al. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10153. Acesso em: 21 maio 2024. , 2017
    • APA

      Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Borges, R. R., et al. (2017). Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • NLM

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • Vancouver

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
  • Source: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, E. S. e BAPTISTA, M. S. e CALDAS, Iberê Luiz. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 99, n. ju2017, p. 16-19, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Medeiros, E. S., Baptista, M. S., & Caldas, I. L. (2017). Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 99( ju2017), 16-19. doi:10.1016/j.chaos.2017.03.043
    • NLM

      Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
    • Vancouver

      Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
  • Source: SCIENTIFIC REPORTS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Everton S. et al. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, v. fe2017, p. 42351, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep42351. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Medeiros, E. S., Baptista, M. S., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2017). Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, fe2017, 42351. doi:10.1038/srep42351
    • NLM

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
    • Vancouver

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
  • Source: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
  • Source: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IF

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Rafael R. et al. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. Brazilian Journal of Physics, v. 47, n. 6, p. 678-688, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Borges, R. R., Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Viana, R. L., Iarosz, K. C., Macau, E. E. N., et al. (2017). Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. Brazilian Journal of Physics, 47( 6), 678-688. doi:10.1007/s13538-017-0529-5
    • NLM

      Borges RR, Lameu EL, Protachevicz PR, Viana RL, Iarosz KC, Macau EEN, Baptista MS, Grebogi C, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 6): 678-688.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5
    • Vancouver

      Borges RR, Lameu EL, Protachevicz PR, Viana RL, Iarosz KC, Macau EEN, Baptista MS, Grebogi C, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 6): 678-688.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0529-5
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo R. et al. How synapses can enhance sensibility of a neural network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.02719. Acesso em: 21 maio 2024. , 2017
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). How synapses can enhance sensibility of a neural network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719

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